隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和各種智能終端的快速發(fā)展，各種數(shù)據(jù)無時無刻地生成，新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生成大爆炸趨勢，如此大數(shù)據(jù)量的實時查詢和分析能力已然成為企業(yè)報表分析系統(tǒng)的重要考量指標。

一、現(xiàn)狀分析

大數(shù)據(jù)的到來，給目前傳統(tǒng)的分析系統(tǒng)帶來了巨大挑戰(zhàn)：

1、數(shù)據(jù)越來越多，超越了 I/O 極限。

眾所周知，I/O 能力一直都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的瓶頸。大數(shù)據(jù)的到來，更加重了 I/O 瓶頸問題。

2、分析查詢性能低下。

查詢時間以數(shù)小時甚至數(shù)天計，有的分析算法甚至根本無法運行。

3、傳統(tǒng)分析系統(tǒng)都是基于數(shù)據(jù)概要的統(tǒng)計分析，無法滿足深度挖掘分析要求。

尚待挖掘的有價值的業(yè)務規(guī)律，往往隱藏在數(shù)據(jù)細節(jié)中。傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)概要的分析方法，阻礙了新的業(yè)務規(guī)律的發(fā)現(xiàn)，大大降低了業(yè)務數(shù)據(jù)的分析價值。

4、傳統(tǒng)分析系統(tǒng)采用的批處理方式進行加載和匯總，無法滿足時效性要求。

需要分析的數(shù)據(jù)量越來越多，要匯總的業(yè)務也越來越多，留給數(shù)據(jù)批量加載和匯總的處理時間窗口越來越短，甚至根本無法完成。同時，批量加載方式使得數(shù)據(jù)的時效性得不到保障，重要的商業(yè)機會稍縱即逝。

二、方案概述

基于以上背景，數(shù)商云通過對用戶的數(shù)據(jù)進行采集、挖掘、展現(xiàn)、幫助企業(yè)商家建立自己的大數(shù)據(jù)分析平臺，它采用全新的無共享大規(guī)模并行架構(gòu)（MPP）、真正列式數(shù)據(jù)庫技術以及超強報表分析引擎，完美解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和分析系統(tǒng)在實時分析查詢性能慢和擴展性不足等方面的問題。

平臺具有強大的功能，可迅速、可靠地管理大量數(shù)據(jù)，為您提供實時的業(yè)務智能以進行先進的大數(shù)據(jù)分析，從而將您的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾б?。在?zhí)行查詢方面，實時分析平臺的速度比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫快 50 到 1000 倍，同時消耗的成本和占用的硬件僅是原來的幾分之一。

作為全新架構(gòu)的實時分析平臺，我們有很多的創(chuàng)新，最為突出特點包括：

1、列式存儲和計算

基于Vertica數(shù)據(jù)庫，通過列式計算和強大的主動數(shù)據(jù)壓縮，大幅降低成本高昂的磁盤 I/O（主要是傳統(tǒng)的以行為存儲單位的 SQL 數(shù)據(jù)庫使用），執(zhí)行查詢的速度可提升 50 到 1000 倍，存儲成本最高削減 90%。

2、無共享大規(guī)模并行處理

基于數(shù)據(jù)庫無共享的 MPP 架構(gòu)，支持在線添加數(shù)量不限的工業(yè)標準服務器，可根據(jù)需求任意擴展解決方案。

3、實時秒級分析

通過Vertica內(nèi)存與磁盤混合存儲架構(gòu)，支持數(shù)據(jù)實時裝載分析，再結(jié)合BI敏捷分析引擎以及全能分析引擎，實現(xiàn)百億數(shù)據(jù)秒級實時響應，給用戶帶來極致產(chǎn)品體驗，解決用戶TB甚至PB級超大數(shù)據(jù)量分析難題。

三、應用場景：

1、大數(shù)據(jù)實時分析

面向大數(shù)據(jù)的實時分析平臺，基于Vertica無共享MPP架構(gòu)和列式存儲能力，可完美解決用戶大數(shù)據(jù)量情況下數(shù)據(jù)實時分析問題，用戶可實時捕捉數(shù)據(jù)運行情況，如電商運營大屏等，幫助用戶實時決策，運營情況了然于胸。

2、報表查詢秒級響應

面向大數(shù)據(jù)的實時分析平臺，對于大數(shù)據(jù)量的明細數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)，都能達到查詢分析秒級響應，幫助各類報表用戶解決報表慢的難題。

3、拖拽分析秒級響應

面向大數(shù)據(jù)的實時分析平臺，滿足業(yè)務人員面向百億級明細數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高性能敏捷拖拽分析場景，數(shù)據(jù)加載后業(yè)務人員自助探索體驗可達到秒級響應，提升用戶操作和分析體驗。

4、可擴展，符合SQL的時間序列數(shù)據(jù)庫

現(xiàn)如今大部分數(shù)據(jù)都是時間序列數(shù)據(jù)，無論是在查看物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，金融服務數(shù)據(jù)還是來自IT基礎架構(gòu)的數(shù)據(jù)，都可能會定期創(chuàng)建數(shù)據(jù)。面向大數(shù)據(jù)的實時分析平臺具有一整套內(nèi)置分析功能，包括時間序列，地理空間，模式匹配等。這些功能可以幫助實現(xiàn)不同類型的數(shù)據(jù)分析。

四、應用價值

1、性價比高，支持大規(guī)模擴展

支持全平臺部署：支持大規(guī)模節(jié)點擴展，性價比高于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

2、高處理性能

能夠處理TB級大數(shù)據(jù)量，支撐大規(guī)模批量計算/高并發(fā)查詢/極端復雜的自主分析和查詢

3、高頻數(shù)據(jù)加載和實時分析

支持秒級數(shù)據(jù)實時加載和秒級甚至亞秒級的數(shù)據(jù)查詢響應能力

數(shù)商云全鏈數(shù)字化產(chǎn)品解決方案， 實現(xiàn)供應鏈上中下游資源整合管理

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作者：云朵匠 | 數(shù)商云(微信ID：shushangyun_com)

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