工業(yè)大數(shù)據(jù)（Industrial big data）是構成工業(yè)人工智能的重要元素，指由工業(yè)設備高速產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，對應不同時間下的設備狀態(tài)，是物聯(lián)網(wǎng)中的訊息。此一詞語在2012年隨著工業(yè)4.0的概念而出現(xiàn)，也和信息技術行銷流行的大數(shù)據(jù)有關，工業(yè)大數(shù)據(jù)也意味著工業(yè)設備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)有其潛在的商業(yè)價值。工業(yè)大數(shù)據(jù)會配合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術，利用原始資料來支援管理上的決策，例如降低維護成本以及提升對客戶的服務。

工業(yè)大數(shù)據(jù)技術是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術與方法，包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用，則是對特定的工業(yè)大數(shù)據(jù)集，集成應用工業(yè)大數(shù)據(jù)系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術的研究與突破，其本質(zhì)目標就是從復雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

工業(yè)數(shù)據(jù)從來源上主要分為信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)、機器設備數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)工業(yè)自動化控制與信息化系統(tǒng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如ERP、MES等。機器設備數(shù)據(jù)是來源于工業(yè)生產(chǎn)線設備、機器、產(chǎn)品等方面的數(shù)據(jù)，多由傳感器、設備儀器儀表進行采集產(chǎn)生。外部數(shù)據(jù)是指來源于工廠外部的數(shù)據(jù)，主要包括來自互聯(lián)網(wǎng)的市場、環(huán)境、客戶、政府、供應鏈等外部環(huán)境的信息和數(shù)據(jù)。